Python で静的、アニメーション化された、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するための基本ライブラリ。高度にカスタマイズ可能で、出版品質のフィギュアの業界標準です。 2D プロット、科学データの視覚化、ヒートマップ、等高線、ベクトル フィールド、マルチパネル図、LaTeX 形式のプロット、カスタム視覚化ツール、および NumPy 配列または Pandas DataFrame からのプロットに使用します。
コマンドラインで matplotlib AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
The most widely used library for 2D (and basic 3D) plotting. It provides full control over every element of a figure, from line styles to axis spines.
Official docs: https://matplotlib.org/stable/index.html Gallery: https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html (Essential for finding examples) Search patterns: plt.subplots, ax.settitle, ax.legend, plt.savefig, matplotlib.colors
| Object-Oriented (OO) | fig, ax = plt.subplots() | Recommended. Best for complex, reproducible plots. | | Pyplot (State-based) | plt.plot(x, y) | Quick interactive checks. Avoid for scripts/modules. |
Python で静的、アニメーション化された、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するための基本ライブラリ。高度にカスタマイズ可能で、出版品質のフィギュアの業界標準です。 2D プロット、科学データの視覚化、ヒートマップ、等高線、ベクトル フィールド、マルチパネル図、LaTeX 形式のプロット、カスタム視覚化ツール、および NumPy 配列または Pandas DataFrame からのプロットに使用します。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill matplotlibPython で静的、アニメーション化された、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するための基本ライブラリ。高度にカスタマイズ可能で、出版品質のフィギュアの業界標準です。 2D プロット、科学データの視覚化、ヒートマップ、等高線、ベクトル フィールド、マルチパネル図、LaTeX 形式のプロット、カスタム視覚化ツール、および NumPy 配列または Pandas DataFrame からのプロットに使用します。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill matplotlib インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills