المكتبة الأساسية لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في بايثون. قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة ومعيار الصناعة لأرقام جودة النشر. يستخدم للتخطيط ثنائي الأبعاد، وتصور البيانات العلمية، والخرائط الحرارية، والخطوط الكنتورية، وحقول المتجهات، والأشكال متعددة اللوحات، والمؤامرات بتنسيق LaTeX، وأدوات التصور المخصصة، والتخطيط من صفائف NumPy أو Pandas DataFrames.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي matplotlib بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
The most widely used library for 2D (and basic 3D) plotting. It provides full control over every element of a figure, from line styles to axis spines.
Official docs: https://matplotlib.org/stable/index.html Gallery: https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html (Essential for finding examples) Search patterns: plt.subplots, ax.settitle, ax.legend, plt.savefig, matplotlib.colors
| Object-Oriented (OO) | fig, ax = plt.subplots() | Recommended. Best for complex, reproducible plots. | | Pyplot (State-based) | plt.plot(x, y) | Quick interactive checks. Avoid for scripts/modules. |
المكتبة الأساسية لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في بايثون. قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة ومعيار الصناعة لأرقام جودة النشر. يستخدم للتخطيط ثنائي الأبعاد، وتصور البيانات العلمية، والخرائط الحرارية، والخطوط الكنتورية، وحقول المتجهات، والأشكال متعددة اللوحات، والمؤامرات بتنسيق LaTeX، وأدوات التصور المخصصة، والتخطيط من صفائف NumPy أو Pandas DataFrames. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill matplotlibالمكتبة الأساسية لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في بايثون. قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة ومعيار الصناعة لأرقام جودة النشر. يستخدم للتخطيط ثنائي الأبعاد، وتصور البيانات العلمية، والخرائط الحرارية، والخطوط الكنتورية، وحقول المتجهات، والأشكال متعددة اللوحات، والمؤامرات بتنسيق LaTeX، وأدوات التصور المخصصة، والتخطيط من صفائف NumPy أو Pandas DataFrames. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill matplotlib بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills