matplotlib

The most widely used library for 2D (and basic 3D) plotting. It provides full control over every element of a figure, from line styles to axis spines.

Official docs: https://matplotlib.org/stable/index.html Gallery: https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html (Essential for finding examples) Search patterns: plt.subplots, ax.settitle, ax.legend, plt.savefig, matplotlib.colors

| Object-Oriented (OO) | fig, ax = plt.subplots() | Recommended. Best for complex, reproducible plots. | | Pyplot (State-based) | plt.plot(x, y) | Quick interactive checks. Avoid for scripts/modules. |

La bibliothèque fondamentale pour créer des visualisations statiques, animées et interactives en Python. Hautement personnalisable et constitue la norme de l'industrie en matière de chiffres de qualité publication. À utiliser pour le traçage 2D, la visualisation de données scientifiques, les cartes thermiques, les contours, les champs vectoriels, les figures à plusieurs panneaux, les tracés au format LaTeX, les outils de visualisation personnalisés et le traçage à partir de tableaux NumPy ou de Pandas DataFrames. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.