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llm-api-benchmark

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ridewind/my-skillsGitHub: ridewind/my-skillsソース: ridewind/my-skills

このスキルは、ユーザーが「LLM API のベンチマーク」、「API 速度のテスト」、「応答時間の測定」、「API 遅延のチェック」、「TPS のテスト」、「エンドポイントのベンチマーク」、「エンドポイントのパフォーマンスの比較」、「エンドポイントのパフォーマンス」、「基準基準」、「LLM 速度」を要求する場合、または LLM API パフォーマンス メトリクス (TTFT、TPS、レイテンシー)。

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インストール

GitHub: ridewind/my-skills
$npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark

llm-api-benchmark のインストール方法

コマンドラインで llm-api-benchmark AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: ridewind/my-skills。

SKILL.md

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| quick | 快速测试 | 10 tokens | | standard | 中等长度 | 20 tokens | | long | 长输出测试 | 100+ tokens | | throughput | 高吞吐测试 | 300-500 tokens | | code | 代码生成（默认） | 500-1000 tokens | | json | JSON 输出测试 | 30 tokens |

| Task Type | Description | Target Output | Use Case |

| counting | 数字序列生成 | 50 tokens | TTFT 测试（最稳定） | | structured-list | 结构化列表 | 100-150 tokens | 中等负载测试 | | code-review | 代码审查报告 | 300-400 tokens | 代码工作负载 | | implementation | 完整代码实现（默认） | 500-700 tokens | 吞吐量测试 | | comprehensive | 综合分析报告 | 800-1000 tokens | 真实工作负载 |

このスキルは、ユーザーが「LLM API のベンチマーク」、「API 速度のテスト」、「応答時間の測定」、「API 遅延のチェック」、「TPS のテスト」、「エンドポイントのベンチマーク」、「エンドポイントのパフォーマンスの比較」、「エンドポイントのパフォーマンス」、「基準基準」、「LLM 速度」を要求する場合、または LLM API パフォーマンス メトリクス (TTFT、TPS、レイテンシー)。 ソース: ridewind/my-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark
ソース
ridewind/my-skills
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
✓
初回登録
2026-03-07
更新日
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/ja/skills/ridewind/my-skills/llm-api-benchmark

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クイックアンサー

llm-api-benchmark とは？

このスキルは、ユーザーが「LLM API のベンチマーク」、「API 速度のテスト」、「応答時間の測定」、「API 遅延のチェック」、「TPS のテスト」、「エンドポイントのベンチマーク」、「エンドポイントのパフォーマンスの比較」、「エンドポイントのパフォーマンス」、「基準基準」、「LLM 速度」を要求する場合、または LLM API パフォーマンス メトリクス (TTFT、TPS、レイテンシー)。 ソース: ridewind/my-skills。

llm-api-benchmark のインストール方法は？

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか？

https://github.com/ridewind/my-skills

詳細

カテゴリ
</>開発ツール
ソース
skills.sh
初回登録
2026-03-07

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