Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « comparer l'API LLM », « tester la vitesse de l'API », « mesurer le temps de réponse », « vérifier la latence de l'API », « tester le TPS », « évaluer le point de terminaison », « comparer les performances des points de terminaison », « évaluer les métriques de performance de l'API LLM ». (TTFT, TPS, latence).
Installez rapidement le skill IA llm-api-benchmark dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : ridewind/my-skills.
| quick | 快速测试 | 10 tokens | | standard | 中等长度 | 20 tokens | | long | 长输出测试 | 100+ tokens | | throughput | 高吞吐测试 | 300-500 tokens | | code | 代码生成（默认） | 500-1000 tokens | | json | JSON 输出测试 | 30 tokens |
| Task Type | Description | Target Output | Use Case |
| counting | 数字序列生成 | 50 tokens | TTFT 测试（最稳定） | | structured-list | 结构化列表 | 100-150 tokens | 中等负载测试 | | code-review | 代码审查报告 | 300-400 tokens | 代码工作负载 | | implementation | 完整代码实现（默认） | 500-700 tokens | 吞吐量测试 | | comprehensive | 综合分析报告 | 800-1000 tokens | 真实工作负载 |
Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « comparer l'API LLM », « tester la vitesse de l'API », « mesurer le temps de réponse », « vérifier la latence de l'API », « tester le TPS », « évaluer le point de terminaison », « comparer les performances des points de terminaison », « évaluer les métriques de performance de l'API LLM ». (TTFT, TPS, latence). Source : ridewind/my-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmarkCette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « comparer l'API LLM », « tester la vitesse de l'API », « mesurer le temps de réponse », « vérifier la latence de l'API », « tester le TPS », « évaluer le point de terminaison », « comparer les performances des points de terminaison », « évaluer les métriques de performance de l'API LLM ». (TTFT, TPS, latence). Source : ridewind/my-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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