يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "قياس أداء LLM API"، أو "اختبار سرعة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "قياس وقت الاستجابة"، أو "التحقق من زمن استجابة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "اختبار TPS"، أو "نقطة النهاية المرجعية"، أو "مقارنة أداء نقطة النهاية"، أو "التقييم"، أو "التحقق من LLM 速度"، أو يحتاج إلى تقييم مقاييس أداء LLM API. (TTFT، TPS، الكمون).
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-api-benchmark بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ridewind/my-skills.
| quick | 快速测试 | 10 tokens | | standard | 中等长度 | 20 tokens | | long | 长输出测试 | 100+ tokens | | throughput | 高吞吐测试 | 300-500 tokens | | code | 代码生成（默认） | 500-1000 tokens | | json | JSON 输出测试 | 30 tokens |
| Task Type | Description | Target Output | Use Case |
| counting | 数字序列生成 | 50 tokens | TTFT 测试（最稳定） | | structured-list | 结构化列表 | 100-150 tokens | 中等负载测试 | | code-review | 代码审查报告 | 300-400 tokens | 代码工作负载 | | implementation | 完整代码实现（默认） | 500-700 tokens | 吞吐量测试 | | comprehensive | 综合分析报告 | 800-1000 tokens | 真实工作负载 |
يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "قياس أداء LLM API"، أو "اختبار سرعة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "قياس وقت الاستجابة"، أو "التحقق من زمن استجابة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "اختبار TPS"، أو "نقطة النهاية المرجعية"، أو "مقارنة أداء نقطة النهاية"، أو "التقييم"، أو "التحقق من LLM 速度"، أو يحتاج إلى تقييم مقاييس أداء LLM API. (TTFT، TPS، الكمون). المصدر: ridewind/my-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmarkيجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "قياس أداء LLM API"، أو "اختبار سرعة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "قياس وقت الاستجابة"، أو "التحقق من زمن استجابة واجهة برمجة التطبيقات"، أو "اختبار TPS"، أو "نقطة النهاية المرجعية"، أو "مقارنة أداء نقطة النهاية"، أو "التقييم"، أو "التحقق من LLM 速度"، أو يحتاج إلى تقييم مقاييس أداء LLM API. (TTFT، TPS، الكمون). المصدر: ridewind/my-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ridewind/my-skills