Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Benchmark LLM API“, „API-Geschwindigkeit testen“, „Antwortzeit messen“, „API-Latenz prüfen“, „TPS testen“, „Endpunkt Benchmarking“, „Endpunktleistung vergleichen“, „LLM-API-Benchmark“, „LLM-API-Geschwindigkeit testen“ auffordert oder LLM-API-Leistungsmetriken bewerten muss (TTFT, TPS, Latenz).
Installieren Sie den KI-Skill llm-api-benchmark schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: ridewind/my-skills.
| quick | 快速测试 | 10 tokens | | standard | 中等长度 | 20 tokens | | long | 长输出测试 | 100+ tokens | | throughput | 高吞吐测试 | 300-500 tokens | | code | 代码生成（默认） | 500-1000 tokens | | json | JSON 输出测试 | 30 tokens |
| Task Type | Description | Target Output | Use Case |
| counting | 数字序列生成 | 50 tokens | TTFT 测试（最稳定） | | structured-list | 结构化列表 | 100-150 tokens | 中等负载测试 | | code-review | 代码审查报告 | 300-400 tokens | 代码工作负载 | | implementation | 完整代码实现（默认） | 500-700 tokens | 吞吐量测试 | | comprehensive | 综合分析报告 | 800-1000 tokens | 真实工作负载 |
Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Benchmark LLM API“, „API-Geschwindigkeit testen“, „Antwortzeit messen“, „API-Latenz prüfen“, „TPS testen“, „Endpunkt Benchmarking“, „Endpunktleistung vergleichen“, „LLM-API-Benchmark“, „LLM-API-Geschwindigkeit testen“ auffordert oder LLM-API-Leistungsmetriken bewerten muss (TTFT, TPS, Latenz). Quelle: ridewind/my-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmarkDiese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Benchmark LLM API“, „API-Geschwindigkeit testen“, „Antwortzeit messen“, „API-Latenz prüfen“, „TPS testen“, „Endpunkt Benchmarking“, „Endpunktleistung vergleichen“, „LLM-API-Benchmark“, „LLM-API-Geschwindigkeit testen“ auffordert oder LLM-API-Leistungsmetriken bewerten muss (TTFT, TPS, Latenz). Quelle: ridewind/my-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ridewind/my-skills --skill llm-api-benchmark Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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