multi-agent-architecture-reference とは?
トークンエコノミクス、障害モード、およびエスカレーションパスを備えたマルチエージェントトポロジ (スーパーバイザー、スウォーム、階層型、コンダクター) を選択するための意思決定マトリックス ソース: oimiragieo/agent-studio。
トークンエコノミクス、障害モード、およびエスカレーションパスを備えたマルチエージェントトポロジ (スーパーバイザー、スウォーム、階層型、コンダクター) を選択するための意思決定マトリックス
コマンドラインで multi-agent-architecture-reference AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: oimiragieo/agent-studio。
Canonical reference for multi-agent topology selection — provides a 6-topology decision matrix with token economics, failure modes, escalation paths, and links to existing agent-studio patterns.
| Topology | Token Cost | Best For | Failure Modes | Existing Skill |
| Conductor | 6x | Sequential phases, ordered agent steps, default agent-studio pattern | Orchestrator overload (SE-M01) | master-orchestrator.md | | Supervisor | 5x | Known task types, specialist agents, deterministic routing | Single point of failure; router miscalibration (SE-M01) | Built into Router |
トークンエコノミクス、障害モード、およびエスカレーションパスを備えたマルチエージェントトポロジ (スーパーバイザー、スウォーム、階層型、コンダクター) を選択するための意思決定マトリックス ソース: oimiragieo/agent-studio。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-referenceトークンエコノミクス、障害モード、およびエスカレーションパスを備えたマルチエージェントトポロジ (スーパーバイザー、スウォーム、階層型、コンダクター) を選択するための意思決定マトリックス ソース: oimiragieo/agent-studio。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-reference インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/oimiragieo/agent-studio