Matrice de décision pour la sélection de topologies multi-agents (superviseur, essaim, hiérarchique, chef d'orchestre) avec économie de jetons, modes de défaillance et chemins d'escalade
Installez rapidement le skill IA multi-agent-architecture-reference dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : oimiragieo/agent-studio.
Canonical reference for multi-agent topology selection — provides a 6-topology decision matrix with token economics, failure modes, escalation paths, and links to existing agent-studio patterns.
| Topology | Token Cost | Best For | Failure Modes | Existing Skill |
| Conductor | 6x | Sequential phases, ordered agent steps, default agent-studio pattern | Orchestrator overload (SE-M01) | master-orchestrator.md | | Supervisor | 5x | Known task types, specialist agents, deterministic routing | Single point of failure; router miscalibration (SE-M01) | Built into Router |
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Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-referenceMatrice de décision pour la sélection de topologies multi-agents (superviseur, essaim, hiérarchique, chef d'orchestre) avec économie de jetons, modes de défaillance et chemins d'escalade Source : oimiragieo/agent-studio.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-reference Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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