Was ist multi-agent-architecture-reference?
Entscheidungsmatrix zur Auswahl von Multi-Agenten-Topologien (Supervisor, Schwarm, Hierarchisch, Dirigent) mit Token-Ökonomie, Fehlermodi und Eskalationspfaden Quelle: oimiragieo/agent-studio.
Entscheidungsmatrix zur Auswahl von Multi-Agenten-Topologien (Supervisor, Schwarm, Hierarchisch, Dirigent) mit Token-Ökonomie, Fehlermodi und Eskalationspfaden
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Quelle: oimiragieo/agent-studio.
Canonical reference for multi-agent topology selection — provides a 6-topology decision matrix with token economics, failure modes, escalation paths, and links to existing agent-studio patterns.
| Topology | Token Cost | Best For | Failure Modes | Existing Skill |
| Conductor | 6x | Sequential phases, ordered agent steps, default agent-studio pattern | Orchestrator overload (SE-M01) | master-orchestrator.md | | Supervisor | 5x | Known task types, specialist agents, deterministic routing | Single point of failure; router miscalibration (SE-M01) | Built into Router |
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npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-referenceEntscheidungsmatrix zur Auswahl von Multi-Agenten-Topologien (Supervisor, Schwarm, Hierarchisch, Dirigent) mit Token-Ökonomie, Fehlermodi und Eskalationspfaden Quelle: oimiragieo/agent-studio.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-reference Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/oimiragieo/agent-studio