Matrice decisionale per la selezione di topologie multi-agente (supervisore, sciame, gerarchico, conduttore) con economia dei token, modalità di fallimento e percorsi di escalation
Installa rapidamente la skill AI multi-agent-architecture-reference nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: oimiragieo/agent-studio.
Canonical reference for multi-agent topology selection — provides a 6-topology decision matrix with token economics, failure modes, escalation paths, and links to existing agent-studio patterns.
| Topology | Token Cost | Best For | Failure Modes | Existing Skill |
| Conductor | 6x | Sequential phases, ordered agent steps, default agent-studio pattern | Orchestrator overload (SE-M01) | master-orchestrator.md | | Supervisor | 5x | Known task types, specialist agents, deterministic routing | Single point of failure; router miscalibration (SE-M01) | Built into Router |
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Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill multi-agent-architecture-reference Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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