idea-generation とは?
反復的な改良と文献に対する新規性チェックにより、新しい研究アイデアを生成します。面白さ、実現可能性、新規性に関するアイデアを採点します。研究の方向性をブレインストーミングしたり、アイデアの新規性を検証したりするときに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
反復的な改良と文献に対する新規性チェックにより、新しい研究アイデアを生成します。面白さ、実現可能性、新規性に関するアイデアを採点します。研究の方向性をブレインストーミングしたり、アイデアの新規性を検証したりするときに使用します。
コマンドラインで idea-generation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
Generate and refine novel research ideas with literature-backed novelty assessment.
Performs iterative literature search to assess if an idea is novel.
Step 1: Generate Ideas Given a research area and optional code/paper context:
反復的な改良と文献に対する新規性チェックにより、新しい研究アイデアを生成します。面白さ、実現可能性、新規性に関するアイデアを採点します。研究の方向性をブレインストーミングしたり、アイデアの新規性を検証したりするときに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill idea-generation反復的な改良と文献に対する新規性チェックにより、新しい研究アイデアを生成します。面白さ、実現可能性、新規性に関するアイデアを採点します。研究の方向性をブレインストーミングしたり、アイデアの新規性を検証したりするときに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill idea-generation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills