atomic-decomposition とは?
双方向の数学コード マッピングを使用して、研究アイデアを原子的で自己完結型の概念に分解します。概念ごとに、論文から数式を抽出し、コードの実装を見つけます。正式な接地が必要な複雑なシステムペーパーに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
双方向の数学コード マッピングを使用して、研究アイデアを原子的で自己完結型の概念に分解します。概念ごとに、論文から数式を抽出し、コードの実装を見つけます。正式な接地が必要な複雑なシステムペーパーに使用します。
コマンドラインで atomic-decomposition AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
Decompose research ideas into atomic concepts with math formula code implementation mapping.
Step 1: Break Down into Atomic Definitions Analyze the research idea and decompose into atomic, self-contained concepts:
双方向の数学コード マッピングを使用して、研究アイデアを原子的で自己完結型の概念に分解します。概念ごとに、論文から数式を抽出し、コードの実装を見つけます。正式な接地が必要な複雑なシステムペーパーに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill atomic-decomposition インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill atomic-decomposition双方向の数学コード マッピングを使用して、研究アイデアを原子的で自己完結型の概念に分解します。概念ごとに、論文から数式を抽出し、コードの実装を見つけます。正式な接地が必要な複雑なシステムペーパーに使用します。 ソース: lingzhi227/agent-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill atomic-decomposition インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills