learning-capture とは?
再利用可能なパターン、ワークフロー、作業セッションからのドメイン知識を認識し、新しいスキルに取り込みます。新しいアプローチを 2 回以上繰り返すタスクを完了する場合、会話全体で複雑なドメイン知識を統合する場合、効果的な推論パターンを発見する場合、またはワークフローの最適化を開発する場合に使用します。将来の 10 回以上の使用で再利用ごとに 500 以上のトークンを節約するパターンを特定することで、ハイ コンテキスト ウィンドウの ROI を最適化します。 ソース: exploration-labs/nates-substack-skills。