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learning-capture

Reconnaissez et capturez des modèles, des flux de travail et des connaissances de domaine réutilisables depuis les sessions de travail vers de nouvelles compétences. À utiliser pour effectuer des tâches impliquant de nouvelles approches répétées plus de 2 fois, synthétiser des connaissances de domaines complexes à travers des conversations, découvrir des modèles de raisonnement efficaces ou développer des optimisations de flux de travail. Optimise le retour sur investissement de la fenêtre contextuelle élevée en identifiant des modèles qui permettront d'économiser plus de 500 jetons par réutilisation sur plus de 10 utilisations futures.

4Installations·1Tendance·@exploration-labs

Installation

$npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-capture

Comment installer learning-capture

Installez rapidement le skill IA learning-capture dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-capture
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : exploration-labs/nates-substack-skills.

This skill enables continual learning by recognizing valuable patterns during work and capturing them as new skills. It focuses on high-ROI captures: patterns that will save significant context window tokens through frequent reuse.

Novel Problem-Solving Approaches Trigger: Develop a creative, non-obvious solution to a complex problem that could apply to similar future problems.

Repeated Patterns Trigger: User requests similar tasks 2-3 times and a consistent approach emerges.

Reconnaissez et capturez des modèles, des flux de travail et des connaissances de domaine réutilisables depuis les sessions de travail vers de nouvelles compétences. À utiliser pour effectuer des tâches impliquant de nouvelles approches répétées plus de 2 fois, synthétiser des connaissances de domaines complexes à travers des conversations, découvrir des modèles de raisonnement efficaces ou développer des optimisations de flux de travail. Optimise le retour sur investissement de la fenêtre contextuelle élevée en identifiant des modèles qui permettront d'économiser plus de 500 jetons par réutilisation sur plus de 10 utilisations futures. Source : exploration-labs/nates-substack-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-capture
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que learning-capture ?

Reconnaissez et capturez des modèles, des flux de travail et des connaissances de domaine réutilisables depuis les sessions de travail vers de nouvelles compétences. À utiliser pour effectuer des tâches impliquant de nouvelles approches répétées plus de 2 fois, synthétiser des connaissances de domaines complexes à travers des conversations, découvrir des modèles de raisonnement efficaces ou développer des optimisations de flux de travail. Optimise le retour sur investissement de la fenêtre contextuelle élevée en identifiant des modèles qui permettront d'économiser plus de 500 jetons par réutilisation sur plus de 10 utilisations futures. Source : exploration-labs/nates-substack-skills.

Comment installer learning-capture ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-capture Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills