什么是 learning-capture?
识别并捕获工作会话中的可重用模式、工作流程和领域知识,转化为新技能。在完成涉及重复 2 次以上新颖方法的任务、跨对话综合复杂的领域知识、发现有效的推理模式或开发工作流程优化时使用。通过识别模式来优化高上下文窗口投资回报率,这些模式将在未来 10 多次使用中每次重用节省 500 多个令牌。 来源:exploration-labs/nates-substack-skills。
识别并捕获工作会话中的可重用模式、工作流程和领域知识,转化为新技能。在完成涉及重复 2 次以上新颖方法的任务、跨对话综合复杂的领域知识、发现有效的推理模式或开发工作流程优化时使用。通过识别模式来优化高上下文窗口投资回报率,这些模式将在未来 10 多次使用中每次重用节省 500 多个令牌。
通过命令行快速安装 learning-capture AI 技能到你的开发环境
来源:exploration-labs/nates-substack-skills。
This skill enables continual learning by recognizing valuable patterns during work and capturing them as new skills. It focuses on high-ROI captures: patterns that will save significant context window tokens through frequent reuse.
Novel Problem-Solving Approaches Trigger: Develop a creative, non-obvious solution to a complex problem that could apply to similar future problems.
Repeated Patterns Trigger: User requests similar tasks 2-3 times and a consistent approach emerges.
识别并捕获工作会话中的可重用模式、工作流程和领域知识,转化为新技能。在完成涉及重复 2 次以上新颖方法的任务、跨对话综合复杂的领域知识、发现有效的推理模式或开发工作流程优化时使用。通过识别模式来优化高上下文窗口投资回报率,这些模式将在未来 10 多次使用中每次重用节省 500 多个令牌。 来源:exploration-labs/nates-substack-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-captureBrowse more skills from exploration-labs/nates-substack-skills
识别并捕获工作会话中的可重用模式、工作流程和领域知识,转化为新技能。在完成涉及重复 2 次以上新颖方法的任务、跨对话综合复杂的领域知识、发现有效的推理模式或开发工作流程优化时使用。通过识别模式来优化高上下文窗口投资回报率,这些模式将在未来 10 多次使用中每次重用节省 500 多个令牌。 来源:exploration-labs/nates-substack-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/exploration-labs/nates-substack-skills --skill learning-capture 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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