可観測性メトリクスを使用して Java/Spring Boot アプリケーションを計測します。マイクロサービスにメトリクスを追加するときに使用します。 モニタリング システム (Prometheus、Cloud Monitoring) との統合、メトリクス カーディナリティの管理、または実装 SLI/SLOモニタリング。 Spring Boot Actuator、GCP Cloud Monitoring、ディメンション指標と連携します。
コマンドラインで python-micrometer-core AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: dawiddutoit/custom-claude。
Add metrics to a Spring Boot service in 2 minutes:
See references/meter-types-reference.md for comprehensive meter type guide and decision trees.
See python-micrometer-cardinality-control for comprehensive cardinality management.
可観測性メトリクスを使用して Java/Spring Boot アプリケーションを計測します。マイクロサービスにメトリクスを追加するときに使用します。 モニタリング システム (Prometheus、Cloud Monitoring) との統合、メトリクス カーディナリティの管理、または実装 SLI/SLOモニタリング。 Spring Boot Actuator、GCP Cloud Monitoring、ディメンション指標と連携します。 ソース: dawiddutoit/custom-claude。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-core可観測性メトリクスを使用して Java/Spring Boot アプリケーションを計測します。マイクロサービスにメトリクスを追加するときに使用します。 モニタリング システム (Prometheus、Cloud Monitoring) との統合、メトリクス カーディナリティの管理、または実装 SLI/SLOモニタリング。 Spring Boot Actuator、GCP Cloud Monitoring、ディメンション指標と連携します。 ソース: dawiddutoit/custom-claude。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-core インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude