Applicazioni Java/Spring Boot strumentali con metriche di osservabilità. Da utilizzare quando si aggiungono parametri ai microservizi, integrazione con sistemi di monitoraggio (Prometheus, Cloud Monitoring), gestione della cardinalità metrica o implementazione Monitoraggio SLI/SLO. Funziona con Spring Boot Actuator, GCP Cloud Monitoring e metriche dimensionali.
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Fonte: dawiddutoit/custom-claude.
Add metrics to a Spring Boot service in 2 minutes:
See references/meter-types-reference.md for comprehensive meter type guide and decision trees.
See python-micrometer-cardinality-control for comprehensive cardinality management.
Applicazioni Java/Spring Boot strumentali con metriche di osservabilità. Da utilizzare quando si aggiungono parametri ai microservizi, integrazione con sistemi di monitoraggio (Prometheus, Cloud Monitoring), gestione della cardinalità metrica o implementazione Monitoraggio SLI/SLO. Funziona con Spring Boot Actuator, GCP Cloud Monitoring e metriche dimensionali. Fonte: dawiddutoit/custom-claude.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-core Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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