Instrumentar aplicaciones Java/Spring Boot con métricas de observabilidad. Úselo al agregar métricas a microservicios, integrarse con sistemas de monitoreo (Prometheus, Cloud Monitoring), administrar la cardinalidad de métricas o implementar Monitoreo SLI/SLO. Funciona con Spring Boot Actuator, GCP Cloud Monitoring y métricas dimensionales.
Instala rápidamente el skill de IA python-micrometer-core en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: dawiddutoit/custom-claude.
Add metrics to a Spring Boot service in 2 minutes:
See references/meter-types-reference.md for comprehensive meter type guide and decision trees.
See python-micrometer-cardinality-control for comprehensive cardinality management.
Instrumentar aplicaciones Java/Spring Boot con métricas de observabilidad. Úselo al agregar métricas a microservicios, integrarse con sistemas de monitoreo (Prometheus, Cloud Monitoring), administrar la cardinalidad de métricas o implementar Monitoreo SLI/SLO. Funciona con Spring Boot Actuator, GCP Cloud Monitoring y métricas dimensionales. Fuente: dawiddutoit/custom-claude.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-coreInstrumentar aplicaciones Java/Spring Boot con métricas de observabilidad. Úselo al agregar métricas a microservicios, integrarse con sistemas de monitoreo (Prometheus, Cloud Monitoring), administrar la cardinalidad de métricas o implementar Monitoreo SLI/SLO. Funciona con Spring Boot Actuator, GCP Cloud Monitoring y métricas dimensionales. Fuente: dawiddutoit/custom-claude.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-core Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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