organism-conversion-loop
✓ユーザーデータによってパフォーマンスを微調整できる AI ネイティブ製品を構築する場合、静的ソフトウェアが使用とともに改善されない場合、またはインタラクションから学習する製品を設計する場合に使用します。
SKILL.md
A shift from treating product as a static "artifact" to a living "organism" that improves with usage. The core mechanism is a metabolism that ingests data and digests rewards to autonomously improve outcomes.
Core principle: What is the metabolism of a product team to ingest data and improve output?
| Living entity | Product is organism, not artifact | | Metabolism design | Rate of data ingestion matters | | Rewards model | RLHF/Fine-tuning steers outcomes | | Loop focus | Ingestion → Improvement → Deployment |
ユーザーデータによってパフォーマンスを微調整できる AI ネイティブ製品を構築する場合、静的ソフトウェアが使用とともに改善されない場合、またはインタラクションから学習する製品を設計する場合に使用します。 ソース: coowoolf/insighthunt-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-02
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
organism-conversion-loop とは？
ユーザーデータによってパフォーマンスを微調整できる AI ネイティブ製品を構築する場合、静的ソフトウェアが使用とともに改善されない場合、またはインタラクションから学習する製品を設計する場合に使用します。 ソース: coowoolf/insighthunt-skills。
organism-conversion-loop のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-02