·organism-conversion-loop
{}

organism-conversion-loop

coowoolf/insighthunt-skills

사용자 데이터로 성능을 미세 조정할 수 있는 AI 기반 제품을 구축할 때, 정적 소프트웨어가 사용량에 따라 개선되지 않을 때, 상호 작용을 통해 학습하는 제품을 설계할 때 사용합니다.

5설치·0트렌드·@coowoolf

설치

$npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop

SKILL.md

A shift from treating product as a static "artifact" to a living "organism" that improves with usage. The core mechanism is a metabolism that ingests data and digests rewards to autonomously improve outcomes.

Core principle: What is the metabolism of a product team to ingest data and improve output?

| Living entity | Product is organism, not artifact | | Metabolism design | Rate of data ingestion matters | | Rewards model | RLHF/Fine-tuning steers outcomes | | Loop focus | Ingestion → Improvement → Deployment |

사용자 데이터로 성능을 미세 조정할 수 있는 AI 기반 제품을 구축할 때, 정적 소프트웨어가 사용량에 따라 개선되지 않을 때, 상호 작용을 통해 학습하는 제품을 설계할 때 사용합니다. 출처: coowoolf/insighthunt-skills.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-02
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

organism-conversion-loop이란?

사용자 데이터로 성능을 미세 조정할 수 있는 AI 기반 제품을 구축할 때, 정적 소프트웨어가 사용량에 따라 개선되지 않을 때, 상호 작용을 통해 학습하는 제품을 설계할 때 사용합니다. 출처: coowoolf/insighthunt-skills.

organism-conversion-loop 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills