organism-conversion-loop
✓當構建用戶數據可以微調性能的 AI 原生產品、靜態軟件無法隨著使用而改進時或設計從交互中學習的產品時使用
SKILL.md
A shift from treating product as a static "artifact" to a living "organism" that improves with usage. The core mechanism is a metabolism that ingests data and digests rewards to autonomously improve outcomes.
Core principle: What is the metabolism of a product team to ingest data and improve output?
| Living entity | Product is organism, not artifact | | Metabolism design | Rate of data ingestion matters | | Rewards model | RLHF/Fine-tuning steers outcomes | | Loop focus | Ingestion → Improvement → Deployment |
當構建用戶數據可以微調性能的 AI 原生產品、靜態軟件無法隨著使用而改進時或設計從交互中學習的產品時使用 來源：coowoolf/insighthunt-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-02
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 organism-conversion-loop？
當構建用戶數據可以微調性能的 AI 原生產品、靜態軟件無法隨著使用而改進時或設計從交互中學習的產品時使用 來源：coowoolf/insighthunt-skills。
如何安裝 organism-conversion-loop？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill organism-conversion-loop 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-02