researching-codebases とは?
複数の領域を探索したり、コンポーネントがどのように接続されているかを理解する必要がある、コードベースに関する複雑な質問に答えるときに使用します。並列サブエージェントを調整して、結果を特定、分析、および統合します。 ソース: cachemoney/agent-toolkit。
複数の領域を探索したり、コンポーネントがどのように接続されているかを理解する必要がある、コードベースに関する複雑な質問に答えるときに使用します。並列サブエージェントを調整して、結果を特定、分析、および統合します。
コマンドラインで researching-codebases AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: cachemoney/agent-toolkit。
Before decomposing a new research question, consider checking for related past research:
If the user references specific files, read them FULLY before spawning agents. This gives you context for decomposition.
Launch multiple agents concurrently for independent tasks. Use the task tool with appropriate subagenttype.
複数の領域を探索したり、コンポーネントがどのように接続されているかを理解する必要がある、コードベースに関する複雑な質問に答えるときに使用します。並列サブエージェントを調整して、結果を特定、分析、および統合します。 ソース: cachemoney/agent-toolkit。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebases複数の領域を探索したり、コンポーネントがどのように接続されているかを理解する必要がある、コードベースに関する複雑な質問に答えるときに使用します。並列サブエージェントを調整して、結果を特定、分析、および統合します。 ソース: cachemoney/agent-toolkit。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebases インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit