Da utilizzare quando si risponde a domande complesse su una codebase che richiedono l'esplorazione di più aree o la comprensione del modo in cui i componenti si collegano: coordina gli agenti secondari paralleli per individuare, analizzare e sintetizzare i risultati
Installa rapidamente la skill AI researching-codebases nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: cachemoney/agent-toolkit.
Before decomposing a new research question, consider checking for related past research:
If the user references specific files, read them FULLY before spawning agents. This gives you context for decomposition.
Launch multiple agents concurrently for independent tasks. Use the task tool with appropriate subagenttype.
Da utilizzare quando si risponde a domande complesse su una codebase che richiedono l'esplorazione di più aree o la comprensione del modo in cui i componenti si collegano: coordina gli agenti secondari paralleli per individuare, analizzare e sintetizzare i risultati Fonte: cachemoney/agent-toolkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebasesDa utilizzare quando si risponde a domande complesse su una codebase che richiedono l'esplorazione di più aree o la comprensione del modo in cui i componenti si collegano: coordina gli agenti secondari paralleli per individuare, analizzare e sintetizzare i risultati Fonte: cachemoney/agent-toolkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebases Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit