Úselo al responder preguntas complejas sobre una base de código que requiere explorar múltiples áreas o comprender cómo se conectan los componentes: coordina subagentes paralelos para localizar, analizar y sintetizar hallazgos.
Instala rápidamente el skill de IA researching-codebases en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: cachemoney/agent-toolkit.
Before decomposing a new research question, consider checking for related past research:
If the user references specific files, read them FULLY before spawning agents. This gives you context for decomposition.
Launch multiple agents concurrently for independent tasks. Use the task tool with appropriate subagenttype.
Úselo al responder preguntas complejas sobre una base de código que requiere explorar múltiples áreas o comprender cómo se conectan los componentes: coordina subagentes paralelos para localizar, analizar y sintetizar hallazgos. Fuente: cachemoney/agent-toolkit.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebasesÚselo al responder preguntas complejas sobre una base de código que requiere explorar múltiples áreas o comprender cómo se conectan los componentes: coordina subagentes paralelos para localizar, analizar y sintetizar hallazgos. Fuente: cachemoney/agent-toolkit.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebases Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit