يُستخدم عند الإجابة على أسئلة معقدة حول قاعدة التعليمات البرمجية التي تتطلب استكشاف مناطق متعددة أو فهم كيفية اتصال المكونات - ينسق الوكلاء الفرعيين المتوازيين لتحديد موقع النتائج وتحليلها وتجميعها
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي researching-codebases بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: cachemoney/agent-toolkit.
Before decomposing a new research question, consider checking for related past research:
If the user references specific files, read them FULLY before spawning agents. This gives you context for decomposition.
Launch multiple agents concurrently for independent tasks. Use the task tool with appropriate subagenttype.
يُستخدم عند الإجابة على أسئلة معقدة حول قاعدة التعليمات البرمجية التي تتطلب استكشاف مناطق متعددة أو فهم كيفية اتصال المكونات - ينسق الوكلاء الفرعيين المتوازيين لتحديد موقع النتائج وتحليلها وتجميعها المصدر: cachemoney/agent-toolkit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebasesيُستخدم عند الإجابة على أسئلة معقدة حول قاعدة التعليمات البرمجية التي تتطلب استكشاف مناطق متعددة أو فهم كيفية اتصال المكونات - ينسق الوكلاء الفرعيين المتوازيين لتحديد موقع النتائج وتحليلها وتجميعها المصدر: cachemoney/agent-toolkit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill researching-codebases بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit