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implementing-observability

ancoleman/ai-design-components

OpenTelemetry を統一標準として使用したモニタリング、ロギング、トレースの実装。パフォーマンス、エラー、動作の可視性が必要な実稼働システムを構築する場合に使用します。 OpenTelemetry (メトリクス、ログ、トレース)、Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger、Tempo、構造化ログ (structlog、tracing、slog、pino)、およびアラートをカバーします。

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インストール

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability

SKILL.md

Implement production-grade observability using OpenTelemetry as the 2025 industry standard. Covers the three pillars (metrics, logs, traces), LGTM stack deployment, and critical log-trace correlation patterns.

Context7 Reference: /websites/opentelemetryio (Trust: High, Snippets: 5,888, Score: 85.9)

Metric Types: Counters (always increase), Gauges (up/down), Histograms (distributions), Summaries (percentiles).

OpenTelemetry を統一標準として使用したモニタリング、ロギング、トレースの実装。パフォーマンス、エラー、動作の可視性が必要な実稼働システムを構築する場合に使用します。 OpenTelemetry (メトリクス、ログ、トレース)、Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger、Tempo、構造化ログ (structlog、tracing、slog、pino)、およびアラートをカバーします。 ソース: ancoleman/ai-design-components。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

implementing-observability とは?

OpenTelemetry を統一標準として使用したモニタリング、ロギング、トレースの実装。パフォーマンス、エラー、動作の可視性が必要な実稼働システムを構築する場合に使用します。 OpenTelemetry (メトリクス、ログ、トレース)、Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger、Tempo、構造化ログ (structlog、tracing、slog、pino)、およびアラートをカバーします。 ソース: ancoleman/ai-design-components。

implementing-observability のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components