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implementing-observability

ancoleman/ai-design-components

Implementación de monitoreo, registro y seguimiento utilizando OpenTelemetry como estándar unificado. Utilícelo al crear sistemas de producción que requieran visibilidad del rendimiento, los errores y el comportamiento. Cubre OpenTelemetry (métricas, registros, seguimientos), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, registro estructurado (structlog, tracing, slog, pino) y alertas.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability

SKILL.md

Implement production-grade observability using OpenTelemetry as the 2025 industry standard. Covers the three pillars (metrics, logs, traces), LGTM stack deployment, and critical log-trace correlation patterns.

Context7 Reference: /websites/opentelemetryio (Trust: High, Snippets: 5,888, Score: 85.9)

Metric Types: Counters (always increase), Gauges (up/down), Histograms (distributions), Summaries (percentiles).

Implementación de monitoreo, registro y seguimiento utilizando OpenTelemetry como estándar unificado. Utilícelo al crear sistemas de producción que requieran visibilidad del rendimiento, los errores y el comportamiento. Cubre OpenTelemetry (métricas, registros, seguimientos), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, registro estructurado (structlog, tracing, slog, pino) y alertas. Fuente: ancoleman/ai-design-components.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es implementing-observability?

Implementación de monitoreo, registro y seguimiento utilizando OpenTelemetry como estándar unificado. Utilícelo al crear sistemas de producción que requieran visibilidad del rendimiento, los errores y el comportamiento. Cubre OpenTelemetry (métricas, registros, seguimientos), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, registro estructurado (structlog, tracing, slog, pino) y alertas. Fuente: ancoleman/ai-design-components.

¿Cómo instalo implementing-observability?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components