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implementing-observability

ancoleman/ai-design-components

Überwachungs-, Protokollierungs- und Tracing-Implementierung mit OpenTelemetry als einheitlichem Standard. Wird beim Aufbau von Produktionssystemen verwendet, die Einblick in Leistung, Fehler und Verhalten erfordern. Deckt OpenTelemetry (Metriken, Protokolle, Traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, strukturierte Protokollierung (Structlog, Tracing, Slog, Pino) ​​und Alarmierung ab.

11Installationen·0Trend·@ancoleman

Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability

SKILL.md

Implement production-grade observability using OpenTelemetry as the 2025 industry standard. Covers the three pillars (metrics, logs, traces), LGTM stack deployment, and critical log-trace correlation patterns.

Context7 Reference: /websites/opentelemetryio (Trust: High, Snippets: 5,888, Score: 85.9)

Metric Types: Counters (always increase), Gauges (up/down), Histograms (distributions), Summaries (percentiles).

Überwachungs-, Protokollierungs- und Tracing-Implementierung mit OpenTelemetry als einheitlichem Standard. Wird beim Aufbau von Produktionssystemen verwendet, die Einblick in Leistung, Fehler und Verhalten erfordern. Deckt OpenTelemetry (Metriken, Protokolle, Traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, strukturierte Protokollierung (Structlog, Tracing, Slog, Pino) ​​und Alarmierung ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist implementing-observability?

Überwachungs-, Protokollierungs- und Tracing-Implementierung mit OpenTelemetry als einheitlichem Standard. Wird beim Aufbau von Produktionssystemen verwendet, die Einblick in Leistung, Fehler und Verhalten erfordern. Deckt OpenTelemetry (Metriken, Protokolle, Traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, strukturierte Protokollierung (Structlog, Tracing, Slog, Pino) ​​und Alarmierung ab. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

Wie installiere ich implementing-observability?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components