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implementing-observability

ancoleman/ai-design-components

Implémentation de surveillance, de journalisation et de traçage en utilisant OpenTelemetry comme norme unifiée. À utiliser lors de la création de systèmes de production nécessitant une visibilité sur les performances, les erreurs et le comportement. Couvre OpenTelemetry (métriques, journaux, traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, la journalisation structurée (structlog, tracing, slog, pino) et les alertes.

11Installations·0Tendance·@ancoleman

Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability

SKILL.md

Implement production-grade observability using OpenTelemetry as the 2025 industry standard. Covers the three pillars (metrics, logs, traces), LGTM stack deployment, and critical log-trace correlation patterns.

Context7 Reference: /websites/opentelemetryio (Trust: High, Snippets: 5,888, Score: 85.9)

Metric Types: Counters (always increase), Gauges (up/down), Histograms (distributions), Summaries (percentiles).

Implémentation de surveillance, de journalisation et de traçage en utilisant OpenTelemetry comme norme unifiée. À utiliser lors de la création de systèmes de production nécessitant une visibilité sur les performances, les erreurs et le comportement. Couvre OpenTelemetry (métriques, journaux, traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, la journalisation structurée (structlog, tracing, slog, pino) et les alertes. Source : ancoleman/ai-design-components.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que implementing-observability ?

Implémentation de surveillance, de journalisation et de traçage en utilisant OpenTelemetry comme norme unifiée. À utiliser lors de la création de systèmes de production nécessitant une visibilité sur les performances, les erreurs et le comportement. Couvre OpenTelemetry (métriques, journaux, traces), Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, la journalisation structurée (structlog, tracing, slog, pino) et les alertes. Source : ancoleman/ai-design-components.

Comment installer implementing-observability ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill implementing-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components