debugging-techniques
✓Python (pdb、debugpy)、Go (delve)、Rust (lldb)、および Node.js のデバッグ ワークフロー。これには、コンテナーのデバッグ (kubectl デバッグ、一時コンテナー) と、分散トレースと相関 ID を使用した運用環境で安全なデバッグ手法が含まれます。ブレークポイントの設定、コンテナ/ポッドのデバッグ、リモート デバッグ、実稼働デバッグの場合に使用します。
SKILL.md
Provides systematic debugging workflows for local, remote, container, and production environments across Python, Go, Rust, and Node.js. Covers interactive debuggers, container debugging with ephemeral containers, and production-safe techniques using correlation IDs and distributed tracing.
For detailed Python debugging patterns, see references/python-debugging.md.
For detailed Rust debugging patterns, see references/rust-debugging.md.
Python (pdb、debugpy)、Go (delve)、Rust (lldb)、および Node.js のデバッグ ワークフロー。これには、コンテナーのデバッグ (kubectl デバッグ、一時コンテナー) と、分散トレースと相関 ID を使用した運用環境で安全なデバッグ手法が含まれます。ブレークポイントの設定、コンテナ/ポッドのデバッグ、リモート デバッグ、実稼働デバッグの場合に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
debugging-techniques とは？
Python (pdb、debugpy)、Go (delve)、Rust (lldb)、および Node.js のデバッグ ワークフロー。これには、コンテナーのデバッグ (kubectl デバッグ、一時コンテナー) と、分散トレースと相関 ID を使用した運用環境で安全なデバッグ手法が含まれます。ブレークポイントの設定、コンテナ/ポッドのデバッグ、リモート デバッグ、実稼働デバッグの場合に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
debugging-techniques のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01