debugging-techniques
✓Flujos de trabajo de depuración para Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) y Node.js, incluida la depuración de contenedores (kubectl debug, contenedores efímeros) y técnicas de depuración seguras para producción con ID de correlación y seguimiento distribuido. Úselo al configurar puntos de interrupción, depurar contenedores/pods, depurar remotamente o depurar producción.
Instalación
SKILL.md
Provides systematic debugging workflows for local, remote, container, and production environments across Python, Go, Rust, and Node.js. Covers interactive debuggers, container debugging with ephemeral containers, and production-safe techniques using correlation IDs and distributed tracing.
For detailed Python debugging patterns, see references/python-debugging.md.
For detailed Rust debugging patterns, see references/rust-debugging.md.
Flujos de trabajo de depuración para Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) y Node.js, incluida la depuración de contenedores (kubectl debug, contenedores efímeros) y técnicas de depuración seguras para producción con ID de correlación y seguimiento distribuido. Úselo al configurar puntos de interrupción, depurar contenedores/pods, depurar remotamente o depurar producción. Fuente: ancoleman/ai-design-components.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es debugging-techniques?
Flujos de trabajo de depuración para Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) y Node.js, incluida la depuración de contenedores (kubectl debug, contenedores efímeros) y técnicas de depuración seguras para producción con ID de correlación y seguimiento distribuido. Úselo al configurar puntos de interrupción, depurar contenedores/pods, depurar remotamente o depurar producción. Fuente: ancoleman/ai-design-components.
¿Cómo instalo debugging-techniques?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01