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debugging-techniques

ancoleman/ai-design-components

Debugging-Workflows für Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) und Node.js, einschließlich Container-Debugging (kubectl debug, ephemere Container) und produktionssichere Debugging-Techniken mit verteilter Ablaufverfolgung und Korrelations-IDs. Wird zum Festlegen von Haltepunkten, zum Debuggen von Containern/Pods, zum Remote-Debuggen oder zum Produktionsdebuggen verwendet.

11Installationen·0Trend·@ancoleman

Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques

SKILL.md

Provides systematic debugging workflows for local, remote, container, and production environments across Python, Go, Rust, and Node.js. Covers interactive debuggers, container debugging with ephemeral containers, and production-safe techniques using correlation IDs and distributed tracing.

For detailed Python debugging patterns, see references/python-debugging.md.

For detailed Rust debugging patterns, see references/rust-debugging.md.

Debugging-Workflows für Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) und Node.js, einschließlich Container-Debugging (kubectl debug, ephemere Container) und produktionssichere Debugging-Techniken mit verteilter Ablaufverfolgung und Korrelations-IDs. Wird zum Festlegen von Haltepunkten, zum Debuggen von Containern/Pods, zum Remote-Debuggen oder zum Produktionsdebuggen verwendet. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist debugging-techniques?

Debugging-Workflows für Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) und Node.js, einschließlich Container-Debugging (kubectl debug, ephemere Container) und produktionssichere Debugging-Techniken mit verteilter Ablaufverfolgung und Korrelations-IDs. Wird zum Festlegen von Haltepunkten, zum Debuggen von Containern/Pods, zum Remote-Debuggen oder zum Produktionsdebuggen verwendet. Quelle: ancoleman/ai-design-components.

Wie installiere ich debugging-techniques?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components