debugging-techniques
✓Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production.
Installation
SKILL.md
Provides systematic debugging workflows for local, remote, container, and production environments across Python, Go, Rust, and Node.js. Covers interactive debuggers, container debugging with ephemeral containers, and production-safe techniques using correlation IDs and distributed tracing.
For detailed Python debugging patterns, see references/python-debugging.md.
For detailed Rust debugging patterns, see references/rust-debugging.md.
Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production. Source : ancoleman/ai-design-components.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que debugging-techniques ?
Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production. Source : ancoleman/ai-design-components.
Comment installer debugging-techniques ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01