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debugging-techniques

ancoleman/ai-design-components

Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production.

11Installations·0Tendance·@ancoleman

Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques

SKILL.md

Provides systematic debugging workflows for local, remote, container, and production environments across Python, Go, Rust, and Node.js. Covers interactive debuggers, container debugging with ephemeral containers, and production-safe techniques using correlation IDs and distributed tracing.

For detailed Python debugging patterns, see references/python-debugging.md.

For detailed Rust debugging patterns, see references/rust-debugging.md.

Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production. Source : ancoleman/ai-design-components.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que debugging-techniques ?

Workflows de débogage pour Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb) et Node.js, y compris le débogage de conteneurs (débogage kubectl, conteneurs éphémères) et des techniques de débogage sécurisées pour la production avec des ID de traçage et de corrélation distribués. À utiliser lors de la définition de points d'arrêt, du débogage de conteneurs/pods, du débogage à distance ou du débogage de production. Source : ancoleman/ai-design-components.

Comment installer debugging-techniques ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill debugging-techniques Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components