·rct-appraisal
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rct-appraisal

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zpankz/mcp-skillsetGitHub: zpankz/mcp-skillsetFonte: zpankz/mcp-skillset

Valutare sistematicamente studi randomizzati controllati utilizzando una checklist integrata di 120 punti (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Benefits/Harms Assessment, COI Framework) con metodologia a doppia convalida, estrazione automatizzata delle prove e valutazione completa del rapporto rischio-beneficio. Utilizzare durante la conduzione di peer review, la valutazione della qualità di RCT per revisioni sistematiche, lo sviluppo di linee guida, la valutazione dei benefici e dei danni dell'intervento, l'identificazione di bias o la valutazione dei conflitti di interessi per la scrittura editoriale e la valutazione critica.

zpankz·rct·appraisal
6Installazioni·0Tendenza·@zpankz

Installazione

GitHub: zpankz/mcp-skillset
$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal

Come installare rct-appraisal

Installa rapidamente la skill AI rct-appraisal nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: zpankz/mcp-skillset.

SKILL.md

Visualizza raw

This skill enables systematic, reproducible appraisal of randomized controlled trial (RCT) papers through:

The skill transforms RCT critical appraisal from a subjective, variable process into a systematic, evidence-based workflow (2-4 hours depending on scope).

Choose based on appraisal purpose (see references/frameworksoverview.md for details):

Valutare sistematicamente studi randomizzati controllati utilizzando una checklist integrata di 120 punti (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Benefits/Harms Assessment, COI Framework) con metodologia a doppia convalida, estrazione automatizzata delle prove e valutazione completa del rapporto rischio-beneficio. Utilizzare durante la conduzione di peer review, la valutazione della qualità di RCT per revisioni sistematiche, lo sviluppo di linee guida, la valutazione dei benefici e dei danni dell'intervento, l'identificazione di bias o la valutazione dei conflitti di interessi per la scrittura editoriale e la valutazione critica. Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
Fonte
zpankz/mcp-skillset
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/zpankz/mcp-skillset/rct-appraisal

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Risposte rapide

Che cos'è rct-appraisal?

Valutare sistematicamente studi randomizzati controllati utilizzando una checklist integrata di 120 punti (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Benefits/Harms Assessment, COI Framework) con metodologia a doppia convalida, estrazione automatizzata delle prove e valutazione completa del rapporto rischio-beneficio. Utilizzare durante la conduzione di peer review, la valutazione della qualità di RCT per revisioni sistematiche, lo sviluppo di linee guida, la valutazione dei benefici e dei danni dell'intervento, l'identificazione di bias o la valutazione dei conflitti di interessi per la scrittura editoriale e la valutazione critica. Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Come installo rct-appraisal?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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