·rct-appraisal
</>

rct-appraisal

Систематически оценивайте рандомизированные контролируемые исследования, используя интегрированный контрольный список из 120 пунктов (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Оценка преимуществ/вреда, COI Framework) с методологией двойной проверки, автоматическим извлечением доказательств и комплексной оценкой риска и пользы. Используйте при проведении рецензирования, оценке качества РКИ для систематических обзоров, разработке руководств, оценке пользы и вреда вмешательства, выявлении предубеждений или оценке конфликтов интересов для редакционных статей и критической оценки.

6Установки·0Тренд·@zpankz

Установка

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal

Как установить rct-appraisal

Быстро установите AI-навык rct-appraisal в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: zpankz/mcp-skillset.

This skill enables systematic, reproducible appraisal of randomized controlled trial (RCT) papers through:

The skill transforms RCT critical appraisal from a subjective, variable process into a systematic, evidence-based workflow (2-4 hours depending on scope).

Choose based on appraisal purpose (see references/frameworksoverview.md for details):

Систематически оценивайте рандомизированные контролируемые исследования, используя интегрированный контрольный список из 120 пунктов (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Оценка преимуществ/вреда, COI Framework) с методологией двойной проверки, автоматическим извлечением доказательств и комплексной оценкой риска и пользы. Используйте при проведении рецензирования, оценке качества РКИ для систематических обзоров, разработке руководств, оценке пользы и вреда вмешательства, выявлении предубеждений или оценке конфликтов интересов для редакционных статей и критической оценки. Источник: zpankz/mcp-skillset.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
Источник
zpankz/mcp-skillset
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from zpankz/mcp-skillset

Короткие ответы

Что такое rct-appraisal?

Систематически оценивайте рандомизированные контролируемые исследования, используя интегрированный контрольный список из 120 пунктов (CONSORT 2025, Cochrane RoB 2.0, GRADE, TIDieR, Оценка преимуществ/вреда, COI Framework) с методологией двойной проверки, автоматическим извлечением доказательств и комплексной оценкой риска и пользы. Используйте при проведении рецензирования, оценке качества РКИ для систематических обзоров, разработке руководств, оценке пользы и вреда вмешательства, выявлении предубеждений или оценке конфликтов интересов для редакционных статей и критической оценки. Источник: zpankz/mcp-skillset.

Как установить rct-appraisal?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01