·rct-appraisal
</>

rct-appraisal

قم بتقييم التجارب المعشاة ذات الشواهد بشكل منهجي باستخدام قائمة مرجعية متكاملة مكونة من 120 نقطة (CONSORT 2025، Cochrane RoB 2.0، GRADE، TIDieR، تقييم الفوائد / الأضرار، إطار عمل COI) مع منهجية التحقق المزدوج، واستخراج الأدلة الآلية، والتقييم الشامل للمخاطر والفوائد. يُستخدم عند إجراء مراجعة النظراء، أو تقييم جودة التجارب المعشاة ذات الشواهد للمراجعات المنهجية، أو تطوير المبادئ التوجيهية، أو تقييم فوائد التدخل وأضراره، أو تحديد التحيزات، أو تقييم تضارب المصالح للكتابة التحريرية والتقييم النقدي.

6التثبيتات·0الرائج·@zpankz

التثبيت

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal

كيفية تثبيت rct-appraisal

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rct-appraisal بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: zpankz/mcp-skillset.

This skill enables systematic, reproducible appraisal of randomized controlled trial (RCT) papers through:

The skill transforms RCT critical appraisal from a subjective, variable process into a systematic, evidence-based workflow (2-4 hours depending on scope).

Choose based on appraisal purpose (see references/frameworksoverview.md for details):

قم بتقييم التجارب المعشاة ذات الشواهد بشكل منهجي باستخدام قائمة مرجعية متكاملة مكونة من 120 نقطة (CONSORT 2025، Cochrane RoB 2.0، GRADE، TIDieR، تقييم الفوائد / الأضرار، إطار عمل COI) مع منهجية التحقق المزدوج، واستخراج الأدلة الآلية، والتقييم الشامل للمخاطر والفوائد. يُستخدم عند إجراء مراجعة النظراء، أو تقييم جودة التجارب المعشاة ذات الشواهد للمراجعات المنهجية، أو تطوير المبادئ التوجيهية، أو تقييم فوائد التدخل وأضراره، أو تحديد التحيزات، أو تقييم تضارب المصالح للكتابة التحريرية والتقييم النقدي. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from zpankz/mcp-skillset

إجابات سريعة

ما هي rct-appraisal؟

قم بتقييم التجارب المعشاة ذات الشواهد بشكل منهجي باستخدام قائمة مرجعية متكاملة مكونة من 120 نقطة (CONSORT 2025، Cochrane RoB 2.0، GRADE، TIDieR، تقييم الفوائد / الأضرار، إطار عمل COI) مع منهجية التحقق المزدوج، واستخراج الأدلة الآلية، والتقييم الشامل للمخاطر والفوائد. يُستخدم عند إجراء مراجعة النظراء، أو تقييم جودة التجارب المعشاة ذات الشواهد للمراجعات المنهجية، أو تطوير المبادئ التوجيهية، أو تقييم فوائد التدخل وأضراره، أو تحديد التحيزات، أو تقييم تضارب المصالح للكتابة التحريرية والتقييم النقدي. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

كيف أثبّت rct-appraisal؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rct-appraisal بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/zpankz/mcp-skillset