Valutare sistematicamente i documenti di meta-analisi di rete utilizzando una checklist integrata da 200 punti (PRISMA-NMA, NICE DSU TSD 7, ISPOR-AMCP-NPC, CINeMA) con metodologia di tripla convalida, estrazione PDF automatizzata, corrispondenza semantica delle prove e analisi di concordanza. Da utilizzare quando si valuta la qualità dell'NMA per la peer review, lo sviluppo di linee guida, l'HTA o le decisioni sui rimborsi.
Installa rapidamente la skill AI network-meta-analysis-appraisal nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: zpankz/mcp-skillset.
This skill enables systematic, reproducible appraisal of network meta-analysis (NMA) papers through:
The skill transforms a complex, time-intensive manual process (6-8 hours) into a systematic, partially-automated workflow (2-3 hours).
Verify Checklist Availability: Confirm all 8 checklist sections are in references/checklistsections/:
Valutare sistematicamente i documenti di meta-analisi di rete utilizzando una checklist integrata da 200 punti (PRISMA-NMA, NICE DSU TSD 7, ISPOR-AMCP-NPC, CINeMA) con metodologia di tripla convalida, estrazione PDF automatizzata, corrispondenza semantica delle prove e analisi di concordanza. Da utilizzare quando si valuta la qualità dell'NMA per la peer review, lo sviluppo di linee guida, l'HTA o le decisioni sui rimborsi. Fonte: zpankz/mcp-skillset.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill network-meta-analysis-appraisal Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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