·build-quality-gates
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build-quality-gates

Metodologia sistematica per l'implementazione di cancelli completi di qualità costruttiva utilizzando il framework BAIME. Ottenuta una copertura degli errori del 98% con un tempo di rilevamento di 17,4 secondi, riducendo gli errori CI dal 40% al 5%. **Risultati convalidati**: - V_istanza: 0,47 → 0,876 (+86%) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78%) - Copertura errori: 30% → 98% (+227%) - Tasso di fallimento CI: 40% → 5% (-87,5%) - Tempo di rilevamento: 480 s → 17,4 s (-96,4%)

6Installazioni·0Tendenza·@zpankz

Installazione

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates

Come installare build-quality-gates

Installa rapidamente la skill AI build-quality-gates nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: zpankz/mcp-skillset.

This skill provides a systematic methodology for implementing comprehensive build quality gates using the BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) framework. It transforms chaotic build processes into predictable, high-quality delivery systems through quantitative, evidence-based optimization.

This skill follows the validated BAIME 3-iteration approach: P0 (Critical) → P1 (Enhanced) → P2 (Optimization).

Duration: 30-60 minutes Objective: Quantify your current build quality problems

Metodologia sistematica per l'implementazione di cancelli completi di qualità costruttiva utilizzando il framework BAIME. Ottenuta una copertura degli errori del 98% con un tempo di rilevamento di 17,4 secondi, riducendo gli errori CI dal 40% al 5%. **Risultati convalidati**: - V_istanza: 0,47 → 0,876 (+86%) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78%) - Copertura errori: 30% → 98% (+227%) - Tasso di fallimento CI: 40% → 5% (-87,5%) - Tempo di rilevamento: 480 s → 17,4 s (-96,4%) Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è build-quality-gates?

Metodologia sistematica per l'implementazione di cancelli completi di qualità costruttiva utilizzando il framework BAIME. Ottenuta una copertura degli errori del 98% con un tempo di rilevamento di 17,4 secondi, riducendo gli errori CI dal 40% al 5%. **Risultati convalidati**: - V_istanza: 0,47 → 0,876 (+86%) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78%) - Copertura errori: 30% → 98% (+227%) - Tasso di fallimento CI: 40% → 5% (-87,5%) - Tempo di rilevamento: 480 s → 17,4 s (-96,4%) Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Come installo build-quality-gates?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset