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build-quality-gates

zpankz/mcp-skillset

Systematische Methodik zur Implementierung umfassender Build-Quality-Gates mithilfe des BAIME-Frameworks. Erreichte eine Fehlerabdeckung von 98 % mit einer Erkennungszeit von 17,4 Sekunden, wodurch CI-Fehler von 40 % auf 5 % reduziert wurden. **Validierte Ergebnisse**: - V_instanz: 0,47 → 0,876 (+86 %) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78 %) - Fehlerabdeckung: 30 % → 98 % (+227 %) - CI-Fehlerrate: 40 % → 5 % (-87,5 %) - Erkennungszeit: 480 s → 17,4 s (-96,4 %)

5Installationen·0Trend·@zpankz

Installation

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates

SKILL.md

This skill provides a systematic methodology for implementing comprehensive build quality gates using the BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) framework. It transforms chaotic build processes into predictable, high-quality delivery systems through quantitative, evidence-based optimization.

This skill follows the validated BAIME 3-iteration approach: P0 (Critical) → P1 (Enhanced) → P2 (Optimization).

Duration: 30-60 minutes Objective: Quantify your current build quality problems

Systematische Methodik zur Implementierung umfassender Build-Quality-Gates mithilfe des BAIME-Frameworks. Erreichte eine Fehlerabdeckung von 98 % mit einer Erkennungszeit von 17,4 Sekunden, wodurch CI-Fehler von 40 % auf 5 % reduziert wurden. **Validierte Ergebnisse**: - V_instanz: 0,47 → 0,876 (+86 %) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78 %) - Fehlerabdeckung: 30 % → 98 % (+227 %) - CI-Fehlerrate: 40 % → 5 % (-87,5 %) - Erkennungszeit: 480 s → 17,4 s (-96,4 %) Quelle: zpankz/mcp-skillset.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist build-quality-gates?

Systematische Methodik zur Implementierung umfassender Build-Quality-Gates mithilfe des BAIME-Frameworks. Erreichte eine Fehlerabdeckung von 98 % mit einer Erkennungszeit von 17,4 Sekunden, wodurch CI-Fehler von 40 % auf 5 % reduziert wurden. **Validierte Ergebnisse**: - V_instanz: 0,47 → 0,876 (+86 %) - V_meta: 0,525 → 0,933 (+78 %) - Fehlerabdeckung: 30 % → 98 % (+227 %) - CI-Fehlerrate: 40 % → 5 % (-87,5 %) - Erkennungszeit: 480 s → 17,4 s (-96,4 %) Quelle: zpankz/mcp-skillset.

Wie installiere ich build-quality-gates?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset