build-quality-gates
✓Méthodologie systématique pour la mise en œuvre de portes de qualité de construction complètes à l'aide du cadre BAIME. Couverture des erreurs atteinte à 98 % avec un temps de détection de 17,4 s, réduisant les défaillances CI de 40 % à 5 %. **Résultats validés** : - V_instance : 0,47 → 0,876 (+86%) - V_méta : 0,525 → 0,933 (+78%) - Couverture des erreurs : 30 % → 98 % (+227 %) - Taux d'échec CI : 40% → 5% (-87,5%) - Temps de détection : 480s → 17,4s (-96,4%)
Installation
SKILL.md
This skill provides a systematic methodology for implementing comprehensive build quality gates using the BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) framework. It transforms chaotic build processes into predictable, high-quality delivery systems through quantitative, evidence-based optimization.
This skill follows the validated BAIME 3-iteration approach: P0 (Critical) → P1 (Enhanced) → P2 (Optimization).
Duration: 30-60 minutes Objective: Quantify your current build quality problems
Méthodologie systématique pour la mise en œuvre de portes de qualité de construction complètes à l'aide du cadre BAIME. Couverture des erreurs atteinte à 98 % avec un temps de détection de 17,4 s, réduisant les défaillances CI de 40 % à 5 %. **Résultats validés** : - V_instance : 0,47 → 0,876 (+86%) - V_méta : 0,525 → 0,933 (+78%) - Couverture des erreurs : 30 % → 98 % (+227 %) - Taux d'échec CI : 40% → 5% (-87,5%) - Temps de détection : 480s → 17,4s (-96,4%) Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que build-quality-gates ?
Méthodologie systématique pour la mise en œuvre de portes de qualité de construction complètes à l'aide du cadre BAIME. Couverture des erreurs atteinte à 98 % avec un temps de détection de 17,4 s, réduisant les défaillances CI de 40 % à 5 %. **Résultats validés** : - V_instance : 0,47 → 0,876 (+86%) - V_méta : 0,525 → 0,933 (+78%) - Couverture des erreurs : 30 % → 98 % (+227 %) - Taux d'échec CI : 40% → 5% (-87,5%) - Temps de détection : 480s → 17,4s (-96,4%) Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer build-quality-gates ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill build-quality-gates Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01