Che cos'è agent prompt evolution?
Monitora e ottimizza la specializzazione degli agenti durante lo sviluppo della metodologia. Da utilizzare quando emerge la specializzazione dell'agente (gli agenti generici mostrano un divario prestazionale >5 volte), è necessario un confronto tra più esperimenti o è necessaria un'analisi di trasferibilità della metodologia. Cattura l'evoluzione del set di agenti (monitoraggio Aₙ), l'evoluzione del meta-agente (monitoraggio Mₙ), le decisioni di specializzazione (quando/perché creare agenti specializzati) e la valutazione della riusabilità (universale vs specifico del dominio vs specifico dell'attività). Consente l'apprendimento sistematico tra esperimenti incrociati e l'evoluzione M₀ ottimizzata. 2-3 ore di sovraccarico per esperimento. Fonte: zpankz/mcp-skillset.