agent prompt evolution
✓在方法开发过程中跟踪和优化代理专业化。当代理专业化出现（通用代理显示 >5 倍的性能差距）、需要进行多实验比较或需要方法可转移性分析时使用。捕获代理集演化（Aₙ 跟踪）、元代理演化（Mₙ 跟踪）、专业化决策（何时/为何创建专门代理）以及可重用性评估（通用、特定领域、特定任务）。实现系统的跨实验学习和优化的 M₀ 进化。每个实验需要 2-3 小时的开销。
SKILL.md
Systematically track how agents specialize during methodology development.
Specialized agents emerge from need, not prediction. Track their evolution to understand when specialization adds value.
Finding (from 8 experiments): M₀ sufficient in all cases (no evolution needed)
在方法开发过程中跟踪和优化代理专业化。当代理专业化出现（通用代理显示 >5 倍的性能差距）、需要进行多实验比较或需要方法可转移性分析时使用。捕获代理集演化（Aₙ 跟踪）、元代理演化（Mₙ 跟踪）、专业化决策（何时/为何创建专门代理）以及可重用性评估（通用、特定领域、特定任务）。实现系统的跨实验学习和优化的 M₀ 进化。每个实验需要 2-3 小时的开销。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent prompt evolution- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 agent prompt evolution？
在方法开发过程中跟踪和优化代理专业化。当代理专业化出现（通用代理显示 >5 倍的性能差距）、需要进行多实验比较或需要方法可转移性分析时使用。捕获代理集演化（Aₙ 跟踪）、元代理演化（Mₙ 跟踪）、专业化决策（何时/为何创建专门代理）以及可重用性评估（通用、特定领域、特定任务）。实现系统的跨实验学习和优化的 M₀ 进化。每个实验需要 2-3 小时的开销。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 agent prompt evolution？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent prompt evolution 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01