agent prompt evolution
✓Verfolgen und optimieren Sie die Agentenspezialisierung während der Methodenentwicklung. Wird verwendet, wenn sich eine Spezialisierung der Agenten abzeichnet (generische Agenten weisen einen Leistungsunterschied von mehr als dem Fünffachen auf), ein Vergleich mehrerer Experimente erforderlich ist oder eine Analyse der Übertragbarkeit der Methodik erforderlich ist. Erfasst die Entwicklung des Agentensatzes (Aₙ-Verfolgung), die Entwicklung der Meta-Agenten (Mₙ-Verfolgung), Spezialisierungsentscheidungen (wann/warum spezialisierte Agenten erstellt werden) und die Bewertung der Wiederverwendbarkeit (universell vs. domänenspezifisch vs. aufgabenspezifisch). Ermöglicht systematisches experimentelles Lernen und optimierte M₀-Entwicklung. 2-3 Stunden Aufwand pro Experiment.
Installation
SKILL.md
Systematically track how agents specialize during methodology development.
Specialized agents emerge from need, not prediction. Track their evolution to understand when specialization adds value.
Finding (from 8 experiments): M₀ sufficient in all cases (no evolution needed)
Verfolgen und optimieren Sie die Agentenspezialisierung während der Methodenentwicklung. Wird verwendet, wenn sich eine Spezialisierung der Agenten abzeichnet (generische Agenten weisen einen Leistungsunterschied von mehr als dem Fünffachen auf), ein Vergleich mehrerer Experimente erforderlich ist oder eine Analyse der Übertragbarkeit der Methodik erforderlich ist. Erfasst die Entwicklung des Agentensatzes (Aₙ-Verfolgung), die Entwicklung der Meta-Agenten (Mₙ-Verfolgung), Spezialisierungsentscheidungen (wann/warum spezialisierte Agenten erstellt werden) und die Bewertung der Wiederverwendbarkeit (universell vs. domänenspezifisch vs. aufgabenspezifisch). Ermöglicht systematisches experimentelles Lernen und optimierte M₀-Entwicklung. 2-3 Stunden Aufwand pro Experiment. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent prompt evolution- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist agent prompt evolution?
Verfolgen und optimieren Sie die Agentenspezialisierung während der Methodenentwicklung. Wird verwendet, wenn sich eine Spezialisierung der Agenten abzeichnet (generische Agenten weisen einen Leistungsunterschied von mehr als dem Fünffachen auf), ein Vergleich mehrerer Experimente erforderlich ist oder eine Analyse der Übertragbarkeit der Methodik erforderlich ist. Erfasst die Entwicklung des Agentensatzes (Aₙ-Verfolgung), die Entwicklung der Meta-Agenten (Mₙ-Verfolgung), Spezialisierungsentscheidungen (wann/warum spezialisierte Agenten erstellt werden) und die Bewertung der Wiederverwendbarkeit (universell vs. domänenspezifisch vs. aufgabenspezifisch). Ermöglicht systematisches experimentelles Lernen und optimierte M₀-Entwicklung. 2-3 Stunden Aufwand pro Experiment. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich agent prompt evolution?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill agent prompt evolution Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01