Rilevamento e mascheramento PII per l'osservabilità LLM. Da utilizzare durante la registrazione di richieste/risposte, il tracciamento con Langfuse o la protezione dei dati sensibili nelle pipeline LLM di produzione.
Installa rapidamente la skill AI pii-masking-patterns nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
Protect sensitive data in LLM observability pipelines with automated PII detection and redaction.
| Detection engine | Presidio (enterprise), regex (simple), LLM Guard (LLM pipelines) | | Masking strategy | Replace with type tokens [REDACTEDEMAIL] for debuggability | | Performance | Use async/batch processing for high-throughput | | Langfuse integration | Use mask= callback at client initialization |
| Reversibility | Use LLM Guard Vault for deanonymization when needed |
Rilevamento e mascheramento PII per l'osservabilità LLM. Da utilizzare durante la registrazione di richieste/risposte, il tracciamento con Langfuse o la protezione dei dati sensibili nelle pipeline LLM di produzione. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patternsRilevamento e mascheramento PII per l'osservabilità LLM. Da utilizzare durante la registrazione di richieste/risposte, il tracciamento con Langfuse o la protezione dei dati sensibili nelle pipeline LLM di produzione. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit