pii-masking-patterns
✓LLM 可観測性のための PII 検出とマスキング。プロンプト/応答のログ記録、Langfuse によるトレース、または実稼働 LLM パイプラインの機密データの保護を行う場合に使用します。
SKILL.md
Protect sensitive data in LLM observability pipelines with automated PII detection and redaction.
| Detection engine | Presidio (enterprise), regex (simple), LLM Guard (LLM pipelines) | | Masking strategy | Replace with type tokens [REDACTEDEMAIL] for debuggability | | Performance | Use async/batch processing for high-throughput | | Langfuse integration | Use mask= callback at client initialization |
| Reversibility | Use LLM Guard Vault for deanonymization when needed |
LLM 可観測性のための PII 検出とマスキング。プロンプト/応答のログ記録、Langfuse によるトレース、または実稼働 LLM パイプラインの機密データの保護を行う場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pii-masking-patterns とは?
LLM 可観測性のための PII 検出とマスキング。プロンプト/応答のログ記録、Langfuse によるトレース、または実稼働 LLM パイプラインの機密データの保護を行う場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
pii-masking-patterns のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11