pii-masking-patterns
✓Détection et masquage des PII pour l'observabilité LLM. À utiliser lors de la journalisation des invites/réponses, du traçage avec Langfuse ou de la protection des données sensibles dans les pipelines LLM de production.
Installation
SKILL.md
Protect sensitive data in LLM observability pipelines with automated PII detection and redaction.
| Detection engine | Presidio (enterprise), regex (simple), LLM Guard (LLM pipelines) | | Masking strategy | Replace with type tokens [REDACTEDEMAIL] for debuggability | | Performance | Use async/batch processing for high-throughput | | Langfuse integration | Use mask= callback at client initialization |
| Reversibility | Use LLM Guard Vault for deanonymization when needed |
Détection et masquage des PII pour l'observabilité LLM. À utiliser lors de la journalisation des invites/réponses, du traçage avec Langfuse ou de la protection des données sensibles dans les pipelines LLM de production. Source : yonatangross/orchestkit.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns- Source
- yonatangross/orchestkit
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que pii-masking-patterns ?
Détection et masquage des PII pour l'observabilité LLM. À utiliser lors de la journalisation des invites/réponses, du traçage avec Langfuse ou de la protection des données sensibles dans les pipelines LLM de production. Source : yonatangross/orchestkit.
Comment installer pii-masking-patterns ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11