pii-masking-patterns
✓LLM 관찰 가능성을 위한 PII 감지 및 마스킹. 프롬프트/응답을 기록하거나 Langfuse로 추적하거나 프로덕션 LLM 파이프라인에서 민감한 데이터를 보호할 때 사용합니다.
SKILL.md
Protect sensitive data in LLM observability pipelines with automated PII detection and redaction.
| Detection engine | Presidio (enterprise), regex (simple), LLM Guard (LLM pipelines) | | Masking strategy | Replace with type tokens [REDACTEDEMAIL] for debuggability | | Performance | Use async/batch processing for high-throughput | | Langfuse integration | Use mask= callback at client initialization |
| Reversibility | Use LLM Guard Vault for deanonymization when needed |
LLM 관찰 가능성을 위한 PII 감지 및 마스킹. 프롬프트/응답을 기록하거나 Langfuse로 추적하거나 프로덕션 LLM 파이프라인에서 민감한 데이터를 보호할 때 사용합니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
pii-masking-patterns이란?
LLM 관찰 가능성을 위한 PII 감지 및 마스킹. 프롬프트/응답을 기록하거나 Langfuse로 추적하거나 프로덕션 LLM 파이프라인에서 민감한 데이터를 보호할 때 사용합니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
pii-masking-patterns 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pii-masking-patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11