·performance
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performance

Modelli di ottimizzazione delle prestazioni che coprono Core Web Vitals, ottimizzazione del rendering React, caricamento lento, ottimizzazione delle immagini, profilazione backend e inferenza LLM. Da utilizzare per migliorare la velocità della pagina, eseguire il debug di rendering lenti, ottimizzare i bundle, ridurre il carico utile delle immagini, profilare il backend o distribuire LLM in modo efficiente.

68Installazioni·1Tendenza·@yonatangross

Installazione

$npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance

Come installare performance

Installa rapidamente la skill AI performance nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: yonatangross/orchestkit.

Comprehensive performance optimization patterns for frontend, backend, and LLM inference.

| Category | Rules | Impact | When to Use |

| Core Web Vitals | 3 | CRITICAL | LCP, INP, CLS optimization with 2026 thresholds | | Render Optimization | 3 | HIGH | React Compiler, memoization, virtualization | | Lazy Loading | 3 | HIGH | Code splitting, route splitting, preloading | | Image Optimization | 3 | HIGH | Next.js Image, AVIF/WebP, responsive images |

Modelli di ottimizzazione delle prestazioni che coprono Core Web Vitals, ottimizzazione del rendering React, caricamento lento, ottimizzazione delle immagini, profilazione backend e inferenza LLM. Da utilizzare per migliorare la velocità della pagina, eseguire il debug di rendering lenti, ottimizzare i bundle, ridurre il carico utile delle immagini, profilare il backend o distribuire LLM in modo efficiente. Fonte: yonatangross/orchestkit.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-17
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è performance?

Modelli di ottimizzazione delle prestazioni che coprono Core Web Vitals, ottimizzazione del rendering React, caricamento lento, ottimizzazione delle immagini, profilazione backend e inferenza LLM. Da utilizzare per migliorare la velocità della pagina, eseguire il debug di rendering lenti, ottimizzare i bundle, ridurre il carico utile delle immagini, profilare il backend o distribuire LLM in modo efficiente. Fonte: yonatangross/orchestkit.

Come installo performance?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/yonatangross/orchestkit