performance
✓Patrones de optimización del rendimiento que cubren Core Web Vitals, optimización de renderizado de React, carga diferida, optimización de imágenes, creación de perfiles backend e inferencia LLM. Úselo para mejorar la velocidad de la página, depurar renderizaciones lentas, optimizar paquetes, reducir la carga útil de imágenes, crear perfiles de backend o implementar LLM de manera eficiente.
Instalación
SKILL.md
Comprehensive performance optimization patterns for frontend, backend, and LLM inference.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Core Web Vitals | 3 | CRITICAL | LCP, INP, CLS optimization with 2026 thresholds | | Render Optimization | 3 | HIGH | React Compiler, memoization, virtualization | | Lazy Loading | 3 | HIGH | Code splitting, route splitting, preloading | | Image Optimization | 3 | HIGH | Next.js Image, AVIF/WebP, responsive images |
Patrones de optimización del rendimiento que cubren Core Web Vitals, optimización de renderizado de React, carga diferida, optimización de imágenes, creación de perfiles backend e inferencia LLM. Úselo para mejorar la velocidad de la página, depurar renderizaciones lentas, optimizar paquetes, reducir la carga útil de imágenes, crear perfiles de backend o implementar LLM de manera eficiente. Fuente: yonatangross/orchestkit.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance- Fuente
- yonatangross/orchestkit
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es performance?
Patrones de optimización del rendimiento que cubren Core Web Vitals, optimización de renderizado de React, carga diferida, optimización de imágenes, creación de perfiles backend e inferencia LLM. Úselo para mejorar la velocidad de la página, depurar renderizaciones lentas, optimizar paquetes, reducir la carga útil de imágenes, crear perfiles de backend o implementar LLM de manera eficiente. Fuente: yonatangross/orchestkit.
¿Cómo instalo performance?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17